Kế hoạch giáo dục AI khối 5 năm học 2026–2027 - Soạn theo Quyết định 2422

Nếu lớp 1 là bước khởi đầu để học sinh nhận biết AI, lớp 2 giúp các em biết sử dụng và lựa chọn AI phù hợp, lớp 3 hình thành tư duy kiểm chứng và bắt đầu hiểu dữ liệu, lớp 4 mở rộng nhận thức về vai trò của AI trong công việc, đời sống và xã hội, thì lớp 5 chính là bước hoàn thiện nền tảng giáo dục AI ở cấp tiểu học. Đây không còn là giai đoạn chủ yếu trả lời câu hỏi “AI là gì?” hay “AI có thể làm gì?”, mà tiến tới những vấn đề có chiều sâu hơn: AI có thể thay con người ở những công việc nào? Ai chịu trách nhiệm khi AI được tạo ra và sử dụng? AI có thực sự công bằng không? Vì sao cần minh bạch về cách AI đưa ra quyết định? AI dựa trên luật “nếu… thì…” khác gì với học máy? Một hệ thống AI được huấn luyện như thế nào và làm thế nào để cải tiến nó?

Chính vì vậy, Kế hoạch giáo dục AI lớp 5 năm học 2026–2027 cần được nhìn nhận như “điểm hoàn thiện” của cả một lộ trình 5 năm. Kế hoạch được xây dựng với 12 tiết nội dung cốt lõi, tổ chức thành 6 chuyên đề, bao phủ các yêu cầu cần đạt cốt lõi của lớp 5 trong Khung nội dung giáo dục AI ban hành kèm theo Quyết định 2422/QĐ-BGDĐT.

1. Giáo dục AI lớp 5 có gì đặc biệt?

Điểm đặc biệt nhất của lớp 5 nằm ở mức độ trưởng thành của học sinh. Các em đã trải qua bốn năm tiếp cận các khía cạnh khác nhau của AI. Vì vậy, nếu lớp 5 tiếp tục dạy lại “AI có thể sai”, “AI giúp con người”, “dữ liệu là gì” theo cách của các lớp dưới thì sẽ không tạo được sự phát triển thực chất.

Kế hoạch lớp 5 xác định rất rõ đây là giai đoạn hoàn thiện nền tảng AI ở cấp tiểu học. Học sinh chuyển từ nhận biết và sử dụng AI sang hiểu sâu hơn về trách nhiệm của con người, công bằng, minh bạch, thuật toán, học máy và quy trình huấn luyện AI.

Đây chính là “đẳng cấp” riêng của lớp 5.

Nếu lớp 3 đặt câu hỏi “AI có thể sai, vậy em kiểm tra thế nào?”, lớp 4 đặt câu hỏi “AI có thể giúp xã hội như thế nào và con người quyết định sử dụng AI ra sao?”, thì lớp 5 bắt đầu đặt những câu hỏi mang tính hệ thống hơn:

AI thay đổi công việc như thế nào?

AI có thể tạo ra kết quả công bằng hay không?

Con người làm gì để AI công bằng hơn?

Tại sao cần minh bạch về cách AI quyết định?

AI học từ dữ liệu bằng cách nào?

Làm thế nào để huấn luyện và cải tiến một hệ thống AI?

Đó là sự chuyển dịch từ “người sử dụng AI” sang “người hiểu AI ở mức nền tảng”.

2. Cơ sở xây dựng Kế hoạch giáo dục AI lớp 5

Kế hoạch lớp 5 được xây dựng căn cứ Quyết định số 2422/QĐ-BGDĐT ngày 18/8/2026 và Khung nội dung giáo dục trí tuệ nhân tạo cho học sinh phổ thông; Công văn số 5588/BGDĐT-GDPT ngày 19/8/2026 về hướng dẫn triển khai nội dung giáo dục AI từ năm học 2026–2027; Chương trình giáo dục phổ thông 2018; kế hoạch giáo dục nhà trường và điều kiện thực tế của Trường TH&THCS Quang Trung. Đồng thời, kế hoạch có tính đến đặc điểm tâm sinh lý, nhu cầu và khả năng tiếp cận công nghệ của học sinh lớp 5.

Một nguyên tắc xuyên suốt là 12 tiết phải là nội dung cốt lõi có cấu trúc, được tổ chức thành các chuyên đề, không phải 12 hoạt động rời rạc. Nội dung mở rộng có ký hiệu MR không được sử dụng để thay thế yêu cầu cốt lõi.

Điều này rất quan trọng đối với giáo viên khi xây dựng hồ sơ. Không nên vì muốn “dạy AI hiện đại” mà đưa quá nhiều công cụ, thuật ngữ hoặc kỹ thuật nâng cao vào 12 tiết cốt lõi. Cái cần bảo đảm trước tiên là học sinh đạt đúng những yêu cầu cần đạt mà Khung 2422 đặt ra cho lớp 5.

3. Lớp 5 không nhằm đào tạo học sinh thành chuyên gia AI

Một hiểu lầm dễ xảy ra khi triển khai giáo dục AI là cho rằng học sinh càng sử dụng được nhiều công cụ AI thì càng đạt yêu cầu cao.

Kế hoạch lớp 5 đi theo hướng hoàn toàn khác. Công cụ chỉ là phương tiện; mục tiêu chính là hình thành hiểu biết và năng lực. Học sinh không cần phải thành thạo một phần mềm AI cụ thể.

Mục tiêu thực chất là giúp học sinh hiểu:

• AI có thể thay con người ở một số nhiệm vụ nhất định.
• Người tạo và người sử dụng AI đều có trách nhiệm.
• AI phải phục vụ con người và lợi ích chung.
• AI ngày càng phổ biến nên cần được sử dụng phù hợp và an toàn.
• AI có thể tạo ra kết quả không công bằng.
• Dữ liệu và cách kiểm tra kết quả có thể ảnh hưởng đến tính công bằng.
• Cần hiểu cách AI đưa ra quyết định để tăng tính minh bạch và độ tin cậy.
• Có thể mô phỏng AI bằng luật “nếu… thì…” và trải nghiệm học máy trực quan.
• Huấn luyện AI là một quá trình có xác định vấn đề, thu thập dữ liệu, cho máy học, kiểm tra và đánh giá.
• AI có thể được cải tiến khi dữ liệu được bổ sung và cập nhật.

Đây là một hệ thống kiến thức có chiều sâu nhưng vẫn được chuyển hóa thành những hoạt động phù hợp học sinh tiểu học.

4. Sáu chuyên đề tạo thành một hành trình hoàn chỉnh

12 tiết lớp 5 được phân thành 6 chuyên đề, mỗi chuyên đề 2 tiết. Trình tự được xây dựng từ vai trò của AI trong công việc đến trách nhiệm xã hội, công bằng và minh bạch, sau đó đi vào kỹ thuật AI và cuối cùng là huấn luyện, cải tiến hệ thống.

Đây là một cấu trúc rất hợp lý bởi học sinh đi từ “AI làm gì?” đến “AI nên phục vụ ai?”, “con người phải chịu trách nhiệm thế nào?”, rồi mới tiến tới “AI hoạt động bằng cách nào?”.

5. Chuyên đề 1: AI có thể làm gì thay con người?

Hai tiết đầu tập trung vào 5.A1.1 và 5.A1.2. Học sinh trình bày được AI có thể thực hiện một số công việc thay con người, đặc biệt những công việc lặp đi lặp lại, nguy hiểm hoặc đòi hỏi độ chính xác cao; đồng thời nêu được ví dụ về trách nhiệm của người tạo và người sử dụng AI.

Đây là bước phát triển quan trọng từ lớp 4

Lớp 4 giúp học sinh hiểu AI hỗ trợ con người trong công việc. Sang lớp 5, câu hỏi trở nên sâu hơn: AI có thể thay con người ở phần nào của công việc?

Học sinh có thể phân tích những trường hợp như robot lắp ráp trong nhà máy, hệ thống kiểm tra lỗi sản phẩm hoặc phương tiện tự động vận chuyển hàng hóa.

Nhưng nội dung quan trọng hơn cả là trách nhiệm.

Nếu một hệ thống AI được tạo ra không tốt hoặc được sử dụng sai mục đích thì ai chịu trách nhiệm? Người lập ra hệ thống? Người triển khai? Người sử dụng? Đây là câu hỏi giúp học sinh bắt đầu hiểu rằng công nghệ không tự chịu trách nhiệm thay con người.

Thông điệp của chuyên đề được kế hoạch xác định rất rõ: AI có thể làm nhiều việc, nhưng con người vẫn phải chịu trách nhiệm đối với việc tạo ra và sử dụng AI.

6. Chuyên đề 2: AI vì con người và lợi ích chung

Hai tiết tiếp theo tập trung vào 5.A2.1, 5.A2.2 và 5.A2.3.

Học sinh phải giải thích được mục đích chính của AI là hỗ trợ con người; trình bày AI được tạo ra nhằm phục vụ lợi ích chung và nêu ví dụ AI mang lại lợi ích cho cộng đồng trong y tế, giáo dục, môi trường.

Từ “AI giúp em” đến “AI giúp cộng đồng”

Đây là một bước phát triển rất đẹp của chương trình.

Ở các lớp dưới, học sinh thường nhìn AI từ góc độ cá nhân: AI giúp gia đình, AI giúp trường học, AI giúp em học. Lớp 5 mở rộng câu hỏi:

Nếu AI rất mạnh, nó nên được dùng để phục vụ điều gì?

Học sinh có thể khám phá AI hỗ trợ bác sĩ, giáo viên, người làm nông nghiệp hoặc bảo vệ môi trường. Sau đó, các em xác định vấn đề cộng đồng và vai trò của AI trong giải quyết vấn đề đó.

Qua đó, AI được đặt trong một hệ giá trị: công nghệ phải phục vụ con người và hướng tới lợi ích chung.

Đây cũng là nền tảng để học sinh sau này hiểu sâu hơn về trách nhiệm xã hội của công nghệ.

7. Chuyên đề 3: Công dân trong kỉ nguyên AI

Hai tiết tiếp theo tập trung vào 5.A3.1 và 5.A3.2.

Học sinh cần trình bày AI ngày càng phổ biến; hiểu mọi người cần sử dụng AI an toàn, hiệu quả; biết việc sử dụng AI phải phù hợp nhu cầu, khả năng và mục đích, tránh lạm dụng.

Đây không còn chỉ là “an toàn khi dùng AI”

Điểm mới của lớp 5 là học sinh bắt đầu được nhìn nhận như một “công dân trong kỉ nguyên AI”.

Một công dân số không chỉ biết tránh nguy hiểm. Người đó phải biết tự hỏi:

Mình dùng AI để làm gì?

Việc này có thực sự cần AI không?

AI có phù hợp với khả năng của mình không?

Nếu sử dụng AI quá nhiều thì điều gì xảy ra?

Kế hoạch yêu cầu học sinh phân tích các tình huống trong học tập, giải trí, tìm kiếm thông tin và đời sống; nhận diện biểu hiện lạm dụng hoặc sử dụng không an toàn; sau đó xây dựng nguyên tắc cá nhân khi dùng AI.

Điều đó giúp học sinh hình thành một quan điểm rất quan trọng: biết dùng AI không phải là dùng AI càng nhiều càng tốt.

8. Chuyên đề 4: AI công bằng và minh bạch

Đây chính là một trong những nội dung làm cho chương trình lớp 5 có chiều sâu rõ rệt.

Hai tiết này bao phủ 5.B1.1, 5.B1.2, 5.B2.1 và 5.B3.1. Học sinh nhận biết ví dụ công bằng và không công bằng; giải thích AI cần phục vụ con người một cách công bằng; nêu cách giúp AI công bằng hơn; giải thích vì sao cần hiểu cách AI đưa ra quyết định.

AI có thể không công bằng

Đây là một bước tiến quan trọng so với các lớp dưới.

Học sinh lớp 3 đã biết AI có thể sai. Lớp 4 biết con người cần đánh giá và cải tiến sản phẩm AI. Nhưng lớp 5 bắt đầu đặt câu hỏi về tính công bằng của kết quả.

Ví dụ, nếu dữ liệu dùng để huấn luyện AI chỉ phản ánh một nhóm người mà thiếu các nhóm khác, kết quả của AI có thể không công bằng. Kế hoạch cho học sinh chơi trò “Dữ liệu có đủ đa dạng không?”, thảo luận về định kiến và kiểm tra kết quả.

Học sinh không cần học các thuật toán phức tạp. Điều quan trọng là các em hiểu một nguyên tắc nền tảng:

Dữ liệu và cách con người xây dựng hệ thống có thể ảnh hưởng đến kết quả AI.

Vì sao AI cần minh bạch?

Một câu hỏi rất hay có thể đặt ra cho học sinh là:

“Nếu máy đưa ra một quyết định quan trọng, chúng ta có nên biết vì sao máy lại đưa ra quyết định đó không?”

Từ đây, học sinh hiểu được ý nghĩa cơ bản của minh bạch và độ tin cậy. Không nên chỉ chấp nhận kết quả vì “máy nói vậy”.

Sản phẩm của chuyên đề là phiếu phân tích công bằng, bảng “cách giúp AI công bằng hơn” và sơ đồ “Dữ liệu → AI → kết quả → kiểm tra”.

Đây là một trong những chuyên đề có giá trị tư duy cao nhất của toàn bộ chương trình tiểu học.

9. Chuyên đề 5: AI dựa trên luật và học máy trực quan

Sau khi học sinh đã hiểu AI ở góc độ xã hội và đạo đức, chương trình chuyển sang nền tảng kỹ thuật.

Hai tiết này tập trung vào 5.C5.1 và 5.C5.2. Học sinh nêu được cách sử dụng cấu trúc “nếu… thì…” trong lập trình AI đơn giản và thực hiện thao tác cơ bản với công cụ trải nghiệm AI trực quan dựa trên học máy có giám sát theo hướng dẫn của giáo viên.

“Nếu… thì…” là cây cầu từ tư duy logic sang AI

Học sinh đã từng gặp cấu trúc “nếu… thì…” trong Toán, Tin học hoặc các hoạt động logic. Ở lớp 5, cấu trúc này được đưa vào bối cảnh AI.

Ví dụ:

“Nếu hình ảnh có đặc điểm A và B thì xếp vào nhóm X.”

Học sinh có thể tự xây dựng các luật đơn giản, sau đó quan sát sự khác nhau giữa hệ thống dựa trên luật và hệ thống học từ dữ liệu.

Mục tiêu không phải dạy lập trình AI chuyên nghiệp mà giúp học sinh hình thành một khái niệm rất quan trọng: có những hệ thống hoạt động dựa trên luật do con người xác định, trong khi học máy sử dụng dữ liệu mẫu để tạo ra kết quả.

Kế hoạch cho phép học sinh quan sát hoặc thực hành với công cụ học máy trực quan theo các bước giáo viên hướng dẫn.

Đây là một trong những nội dung mà lớp 5 thực sự vượt lên các lớp dưới.

10. Chuyên đề 6: Huấn luyện và cải tiến hệ thống AI

Hai tiết cuối cùng tập trung vào 5.D1.1 và 5.D2.1.

Học sinh phải mô tả được các bước cơ bản trong quá trình huấn luyện mô hình AI: xác định vấn đề, thu thập dữ liệu, dạy máy học, kiểm tra và đánh giá kết quả; đồng thời giải thích rằng hệ thống AI có thể hoạt động tốt hơn khi dữ liệu được bổ sung và cập nhật thường xuyên.

Đây là “điểm hội tụ” của cả chương trình

Nhìn lại từ lớp 1 đến lớp 5, học sinh đã từng bước đi từ:

AI có thể học từ ví dụ → dữ liệu dùng để dạy AI → dữ liệu có thể làm AI sai → con người phải kiểm tra → AI có thể được thiết kế để giải quyết vấn đề → huấn luyện và cải tiến hệ thống AI.

Đến lớp 5, các mảnh ghép được kết nối thành một quy trình.

Học sinh có thể sắp xếp các thẻ theo 5 bước:

Xác định vấn đề → Thu thập dữ liệu → Dạy máy học → Kiểm tra → Đánh giá.

Sau đó, giáo viên đưa ra một hệ thống có kết quả chưa tốt và yêu cầu học sinh suy nghĩ: cần bổ sung dữ liệu nào? Cần cập nhật dữ liệu ra sao? Kết quả có thể thay đổi như thế nào?

Qua đó, học sinh hiểu một điều rất quan trọng:

AI không “tự nhiên thông minh”.

Chất lượng của hệ thống liên quan đến dữ liệu, quá trình huấn luyện, kiểm tra, đánh giá và cải tiến.

11. Điểm khác biệt của lớp 5 so với lớp 4

Đây là điều thầy đặc biệt yêu cầu khi xây dựng chuỗi bài viết, và với lớp 5 sự khác biệt phải thật rõ.

Lớp 4 tập trung vào:

AI trong công việc → AI vì cuộc sống → con người quyết định → bảo vệ thông tin cá nhân → ứng dụng AI → hình thành ý tưởng và cải tiến sản phẩm.

Lớp 5 không lặp lại các nội dung này mà tiến thêm:

AI thay con người → trách nhiệm của người tạo và người dùng → lợi ích chung → công dân AI → công bằng → minh bạch → luật nếu–thì → học máy → huấn luyện → cải tiến bằng dữ liệu.

Nói cách khác:

Lớp 4: Em hiểu AI đang làm gì trong thế giới.

Lớp 5: Em hiểu con người phải chịu trách nhiệm thế nào và AI được xây dựng, đánh giá, cải tiến ra sao.

Đây là sự khác biệt về bản chất chứ không chỉ khác nhau về tên chuyên đề.

12. Phương pháp dạy học AI lớp 5: tăng chiều sâu tư duy

Kế hoạch lớp 5 vẫn giữ phương pháp trực quan, trải nghiệm và tình huống phù hợp với học sinh tiểu học: tranh ảnh, video, thẻ dữ liệu, sơ đồ, đóng vai, phân loại, mô phỏng và thảo luận. Tuy nhiên, so với lớp dưới, mức độ yêu cầu được nâng lên. Học sinh được khuyến khích giải thích “vì sao”, so sánh kết quả, phát hiện vấn đề về công bằng và minh bạch, đồng thời đề xuất cách cải thiện.

Đây chính là cách tăng độ khó mà không làm bài học trở nên nặng nề.

Giáo viên không nhất thiết phải dùng thuật ngữ chuyên ngành phức tạp. Thay vào đó, hãy đặt câu hỏi tốt.

Ví dụ:

“Nếu dữ liệu chỉ có hình ảnh của một loại người thì AI có thể gặp vấn đề gì?”

“Nếu AI đưa ra quyết định mà chúng ta không biết vì sao thì có nên tin ngay không?”

“Nếu AI phân loại sai, chúng ta cần làm gì?”

“Nếu thêm dữ liệu mới thì kết quả có thể thay đổi không?”

Những câu hỏi như vậy có khả năng hình thành tư duy AI mạnh hơn việc bắt học sinh ghi nhớ hàng loạt định nghĩa.

13. Giáo dục AI lớp 5 vẫn phải bảo đảm an toàn dữ liệu

Mặc dù học sinh lớp 5 đã trưởng thành hơn, việc trải nghiệm công cụ AI vẫn phải nằm trong môi trường được giáo viên kiểm soát. Kế hoạch không yêu cầu học sinh tự tạo tài khoản hoặc cung cấp dữ liệu cá nhân; khi thiếu thiết bị hoặc Internet, có thể thay thế bằng thẻ, tranh, mô phỏng hoặc hoạt động nhóm.

Đây là một nguyên tắc rất thực tế.

Giáo viên không nên vì muốn “dạy AI thật” mà yêu cầu cả lớp tự đăng ký tài khoản ở một nền tảng AI. Điều đó không cần thiết để đạt yêu cầu cần đạt của lớp 5.

Một hoạt động mô phỏng bằng giấy có thể giúp học sinh hiểu quá trình huấn luyện AI tốt hơn nhiều so với việc cho các em bấm nút trên một công cụ mà không hiểu phía sau đang diễn ra điều gì.

14. Đánh giá học sinh lớp 5: đánh giá tư duy chứ không đánh giá công cụ

Kế hoạch xác định đánh giá thường xuyên thông qua quan sát, câu hỏi, thảo luận, xử lý tình huống, nhiệm vụ, sản phẩm và phần trình bày của học sinh. Không tổ chức bài kiểm tra định kỳ riêng và không xác lập đầu điểm riêng cho nội dung giáo dục AI.

Điều cần đánh giá là học sinh có hiểu trách nhiệm của con người hay không, có hiểu AI phục vụ lợi ích chung không, có biết sử dụng AI phù hợp và an toàn không, có nhận biết vấn đề công bằng và minh bạch không, có hiểu luật “nếu… thì…” và học máy ở mức yêu cầu không, có mô tả được quy trình huấn luyện và cải tiến AI hay không.

Một học sinh không có tài khoản AI nhưng giải thích rất tốt vì sao dữ liệu thiếu đa dạng có thể khiến AI không công bằng vẫn hoàn toàn có thể đạt yêu cầu.

Ngược lại, một học sinh sử dụng thành thạo một chatbot nhưng không biết kiểm chứng, không hiểu trách nhiệm và không biết bảo vệ dữ liệu thì không thể xem đó là mục tiêu thành công của giáo dục AI.

15. Lồng ghép AI lớp 5 vào các môn học

Các môn học và hoạt động giáo dục có thể trở thành môi trường để học sinh vận dụng những điều đã học.

Trong Tiếng Việt, học sinh có thể thảo luận về trách nhiệm khi sử dụng AI và trình bày lợi ích của AI đối với cộng đồng. Trong Toán, các em có thể phân tích bảng dữ liệu, tình huống phân loại và biểu diễn quy tắc “nếu… thì…”. Trong Khoa học, học sinh tìm hiểu AI trong y tế, môi trường và nông nghiệp. Trong Đạo đức, các em xử lý tình huống về trách nhiệm, công bằng, minh bạch và sử dụng AI phù hợp. Trong Tin học/Công nghệ, có thể mô phỏng luật “nếu… thì…”, trải nghiệm học máy trực quan và sơ đồ hóa quy trình huấn luyện, cải tiến. Hoạt động trải nghiệm có thể cho học sinh đề xuất một ý tưởng AI vì lợi ích lớp học, nhà trường hoặc cộng đồng.

Tuy nhiên, cần giữ nguyên nguyên tắc: các hoạt động lồng ghép chỉ nhằm củng cố và vận dụng nội dung cốt lõi, không thay thế 12 tiết chuyên đề.

16. Nhìn lại cả 5 khối: một lộ trình rất đẹp

Nếu xâu chuỗi cả 5 năm, ta có thể nhìn thấy một quá trình phát triển rất tự nhiên.

Lớp 1: AI là gì?

Học sinh nhận biết con người, cảm xúc, AI, máy thông minh và việc máy có thể học từ ví dụ.

Lớp 2: Dùng AI thế nào cho đúng?

Học sinh biết khi nào nên và không nên dùng AI, hiểu vai trò kiểm soát của con người, nhận biết dữ liệu, phân loại, thiên kiến, quyền sở hữu và ý tưởng máy thông minh.

Lớp 3: Làm sao biết AI đúng hay sai?

Học sinh biết AI hỗ trợ học tập, không để AI làm thay, biết kiểm chứng kết quả, hiểu dữ liệu, học máy, phân loại, dự đoán và mô phỏng huấn luyện AI.

Lớp 4: AI đang thay đổi thế giới như thế nào?

Học sinh nhìn AI trong công việc, xã hội, đời sống; biết con người quyết định việc sử dụng AI; biết bảo vệ thông tin cá nhân; nhận biết ứng dụng và bắt đầu hình thành ý tưởng, cải tiến AI.

Lớp 5: Con người phải chịu trách nhiệm và xây dựng AI như thế nào?

Học sinh tiếp cận trách nhiệm của người tạo và người dùng AI, lợi ích chung, công dân trong kỉ nguyên AI, công bằng, minh bạch, thuật toán, học máy, huấn luyện và cải tiến hệ thống AI.

Đây chính là điểm khiến lớp 5 trở thành phần kết rất quan trọng của chương trình AI tiểu học.

17. Kết luận: Lớp 5 không phải là “lớp học AI khó hơn”, mà là lớp hoàn thiện tư duy AI

Điều đáng giá nhất của Kế hoạch giáo dục AI lớp 5 không nằm ở việc đưa vào nhiều thuật ngữ kỹ thuật hơn. Giá trị nằm ở chỗ chương trình giúp học sinh nhìn AI dưới nhiều chiều cạnh cùng lúc: công nghệ, con người, trách nhiệm, công bằng, minh bạch, dữ liệu và quá trình cải tiến.

Học sinh lớp 5 bắt đầu hiểu rằng AI có thể làm thay con người trong một số công việc, nhưng điều đó không làm mất đi trách nhiệm của con người. AI được tạo ra để hỗ trợ con người và phục vụ lợi ích chung. AI càng phổ biến thì con người càng cần sử dụng nó phù hợp, an toàn và có mục đích.

Quan trọng hơn, các em bắt đầu hiểu rằng AI không phải một “hộp đen thần kỳ”. Đằng sau một hệ thống AI là dữ liệu, quy tắc, quá trình học, kiểm tra, đánh giá và cải tiến. Nếu dữ liệu không phù hợp, hệ thống có thể cho kết quả không tốt hoặc không công bằng. Nếu con người không hiểu cách AI đưa ra quyết định, độ tin cậy và tính minh bạch sẽ trở thành vấn đề.

Đến hai tiết cuối, toàn bộ hành trình được kết nối thành một quy trình: xác định vấn đề → thu thập dữ liệu → dạy máy học → kiểm tra → đánh giá → bổ sung dữ liệu → cải tiến.

Vì thế, nếu phải cô đọng giáo dục AI của 5 khối bằng một câu thì có thể hình dung như sau:

Lớp 1 giúp trẻ nhận biết AI.
Lớp 2 giúp trẻ biết dùng AI đúng.
Lớp 3 giúp trẻ biết kiểm chứng AI.
Lớp 4 giúp trẻ hiểu AI trong thế giới thực.
Lớp 5 giúp trẻ hiểu trách nhiệm, công bằng và cách AI được xây dựng, huấn luyện, đánh giá và cải tiến.

Đó là một lộ trình có sự phát triển rõ ràng về nhận thức, kỹ năng và trách nhiệm. Và đặc biệt, lớp 5 không quay lại dạy những gì lớp 3, lớp 4 đã dạy, mà đứng trên nền tảng của bốn năm trước để đưa học sinh đến một cấp độ tư duy mới.

Đây cũng chính là tinh thần của kế hoạch lớp 5: 12 tiết cốt lõi không phải những hoạt động rời rạc mà là một chương trình có cấu trúc, trong đó học sinh đi từ vai trò của AI trong công việc, lợi ích chung, trách nhiệm công dân, công bằng và minh bạch đến thuật toán, học máy, huấn luyện và cải tiến hệ thống AI.

Hướng dẫn tải miễn phí Kế hoạch giáo dục AI lớp 5

Kế hoạch giáo dục AI lớp 5 năm học 2026–2027 được thiết kế thành 12 tiết nội dung cốt lõi, chia thành 6 chuyên đề: AI có thể làm gì thay con người?; AI vì con người và lợi ích chung; Công dân trong kỉ nguyên AI; AI công bằng và minh bạch; AI dựa trên luật và học máy trực quan; Huấn luyện và cải tiến hệ thống AI. Sáu chuyên đề bao phủ các yêu cầu cần đạt cốt lõi của lớp 5 và tạo thành một mạch phát triển từ nhận thức về vai trò, trách nhiệm của con người đến hiểu nền tảng kỹ thuật và quy trình cải tiến AI.

BẤM VÀO "ĐÂY TẢI MIỄN PHÍ KHGD AI KHỐI 5"

Bản kế hoạch là tài liệu tham khảo để giáo viên và nhà trường xây dựng kế hoạch chính thức. Khi sử dụng trong hồ sơ, cần rà soát và điều chỉnh thông tin về đơn vị, thời gian, người phụ trách, điều kiện thiết bị, học liệu và cách tổ chức cho phù hợp thực tế. Các yêu cầu mở rộng có ký hiệu MR chỉ nên bổ sung khi có điều kiện và không được dùng để thay thế nội dung cốt lõi của 12 tiết.

Thầy cô tải thêm:

Kế hoạch  giáo dục AI khối 1 năm học 2026–2027 - Soạn theo Quyết định 2422

Kế hoạch  giáo dục AI khối 2 năm học 2026–2027 - Soạn theo Quyết định 2422

Kế hoạch  giáo dục AI khối 3 năm học 2026–2027 - Soạn theo Quyết định 2422

Kế hoạch  giáo dục AI khối 4 năm học 2026–2027 - Soạn theo Quyết định 2422